千万美元起步，那些鲜少听说、闷声赚钱的AI产品

近期，a16z 发布了第7版《全球消费级AI应用Top 100》榜单，这是三年来变动最小的一次，仅新增11款产品登上Web和App榜单。

不过，从另一角度看，情况大有不同。a16z首次根据月收入发布了全球Top 50 toC AI应用榜单，此前仅有基于Web访问量和App月活的数据。

（此处为图片链接，内容不变）

• 注1：收入数据源于YipitData，该平台通过银行卡交易和电子收据等消费信息追踪企业运营，覆盖1200万以上美国用户。榜单基于2026年8月用户通过个人银行卡向AI产品的支付金额排名，主要反映C端用户付费情况，并非各公司总月流水。
• 注2：a16z将主要面向NSFW场景的产品排除在外。

在这份榜单中，有29款产品未出现在本期按使用量排名的Web和App榜单上，占比超过一半。同时登上三份榜单的仅有ChatGPT、Claude、Perplexity、Suno、Photoroom、Canva和Notion这7款产品。

（此处为图片链接，内容不变）

深入观察a16z列出的50款“最赚钱”产品，会发现每个类别中都有一些我们不太熟悉、或原本以为“已过气”，但排名却出人意料的例子，比如曾被认为“凉透”的换脸应用Reface，竟排在长期盈利的Photoroom之前。

本文将从收入角度，盘点这些“陌生”的产品。

一、图像/设计

（此处为图片链接，内容不变）

今年AI视频的热度远超图像/设计，但后者的C端付费依然强劲。许多熟悉的面孔上榜，如设计领域的头部产品Canva、Figma，生图赛道的“王者”Midjourney，AI PPT和商品图赛道的Gamma与Photoroom，以及6月被Adobe收购的画质增强产品Topaz Labs等。

这些产品不再赘述，我们将聚焦于另外三款：Reface、Evoto和beautiful.ai。

Reface：坚韧的乌克兰厂商，换脸退潮后靠转型自救

我们曾在2020年关注过Reface，当时它通过将用户的脸替换到明星身上制作视频，引发社媒传播并登上多国榜单前列。但热度消退后，其下载量和流水大幅下降。

如今6年过去，App中的短视频换脸功能虽仍存在，但已移至第三个标签页。取而代之的是近两年流行的拥抱亲吻、AI Yearbook、舞蹈视频和节日装扮等玩法。从“纯换脸”转型为“娱乐化图像视频生成”，Reface依然活跃在市场上。

（此处为图片链接，内容不变）

Reface App端产品截图

与Reface类似，这家以“换脸”闻名的乌克兰开发商也完成了转型。其官网显示，目前仍有8款活跃应用，包括娱乐性AI图像/视频产品，以及AI纹身（Ink AI）、AI试穿（Letsy）等实用工具。卡路里追踪产品BitePal在年初曾达到300万美元月流水。

Evoto：一键完成影棚级修图操作

（此处为图片链接，内容不变）

Evoto可编辑衣褶、眼镜反光等细节｜图片来源：Evoto官网

与面向C端的Reface不同，Evoto并非生成内容，而是“精修”。其上榜得益于To Pro定位和单张收费模式。官网信息显示，Evoto定位为“一键完成摄影棚级别的人像精修”，核心功能包括去眼镜反光、衣服去褶皱、均匀肤色、牙齿美白和体态调整等，主要针对婚礼、写真和正式职业照等商业摄影场景。

（此处为图片链接，内容不变）

Evoto订阅价格

付费模式上，Evoto采用“积分制”。用户完成修图并导出图片时扣除相应积分，可通过月/年订阅或单独购买获取积分，单张照片处理价格约为5-10美分。

Beautiful.ai：不玩花活，主打自动排版

同样是AI PPT，Gamma的思路是用一句话快速生成设计感强、风格多样的演示内容，支持多种画幅和附件。而Beautiful.ai则主打稳定，产出标准化PPT，服务需要频繁制作PPT的企业和用户。

（此处为图片链接，内容不变）

“Smart Slides”界面

Beautiful.ai的核心卖点是模板库和自动排版功能“Smart Slides”。用户选择模板并填入文字、图片和数据后，“Smart Slides”能自动调整字号、间距和文本框位置，并基于数据一键制作或修改图表。用户修改布局时，产品提供固定模式一键应用，无需手动调整排版。

企业版Beautiful.ai还拥有品牌资源库功能，可在制作不同幻灯片时锁定品牌Logo、配色和字体，省去手动调节的麻烦。Beautiful.ai声称已有超过10万家企业客户使用。

二、AI视频

（此处为图片链接，内容不变）

相比图像/设计产品丰富的形态，AI视频产品虽盈利可观——多款产品ARR突破亿美元级别，但产品形态趋同。10款产品中有5款走“模型聚合”路径，并融入Agent功能，其他如Kling AI、数字人产品HeyGen和Synthesia也相当赚钱。

不过，值得关注的是TOPVIEW和近期流水增长迅猛的Meshy。

TOPVIEW：13年阿里老兵，让数字人拿起产品

（此处为图片链接，内容不变）

从功能看，TOPVIEW并无特别之处，采用“模型聚合+Agent”组合，面向短剧和营销场景。但其团队背景和发展路径颇有意思。

（此处为图片链接，内容不变）

TOPVIEW联合创始人Jensen Wu履历｜图片来源：LinkedIn

TOPVIEW联合创始人Jensen Wu曾在阿里巴巴工作13年，担任淘宝产品总监。因此，TOPVIEW的起点是电商场景，核心功能为商品图和口播数字人。与其他数字人主要念稿不同，TOPVIEW能让数字人将产品拿在手上甚至穿在身上。凭借这一差异点，其客户包括欧莱雅、安踏、Anker等知名品牌，并于2025年8月完成850万美元A轮融资。

（此处为图片链接，内容不变）

用户上传商品图后，可通过涂抹等方式生成数字人穿上衣服的图片，再基于图片生成视频｜图片来源：TOPVIEW官网

随后，TOPVIEW还扩展了“复制爆款”功能，并推出短剧工具Drama Studio。根据官网，其目前定位为“面向短片与营销视频的AI Video Agent”。

Meshy：AI 3D从“能玩”真正走向“能用”

9月30日，由华人创始人胡渊鸣（Ethan Hu）创立的AI 3D模型生成平台Meshy，ARR突破1亿美元，不到两年增长100倍。目前Meshy拥有超过1500万注册用户和3000多家企业及机构客户。今年7月，它完成了近4亿美元的B轮融资，估值15亿美元，领投方包括IDG资本、经纬中国和Monolith砺思资本。

（此处为图片链接，内容不变）

AI生成3D模型并非新鲜事，但过去从未达到“可用”程度。核心问题在于生成的3D模型整体看似不错，但内部结构混乱，一旦修改或让模型动起来，容易出现变形，导致表面颜色和纹理错位，影响后续生产。用户仍需在专业软件中大量“修理”，费时费力。

近一年来，Meshy重点解决了这些问题，优化了模型结构、材质等影响后续生产的参数，并针对游戏开发和3D打印场景优化工作流，例如兼容Unity、Unreal、Blender等软件，加入自动绑定骨骼和动作预设等功能。通过适配游戏建模和3D打印两个垂直场景，Meshy获得了真金白银的回报。

三、AI音频

（此处为图片链接，内容不变）

音频赛道的7款产品大致可分为三个方向：文字转语音、语音转文字和AI音乐。三个方向的头部产品基本都上榜。值得一提的是，语音转文字方向的上榜产品仍聚焦于更务实的会议纪要场景；而“语音输入法”方向热度虽高，但尚无产品盈利。

Moises：不是“AI写歌”，而是“AI拆歌”

对于AI音乐产品，我们熟悉的Suno和Udio等走“生成歌曲”路线——用户输入Prompt或上传参考音频，AI生成可直接听的歌曲，后续也逐渐加入编辑功能。而Moises的路径相反，它用AI将一首已完成歌曲重新拆解。

（此处为图片链接，内容不变）

一首完整歌曲由人声、鼓组、贝斯、吉他、钢琴、合成器等音轨组成。Moises的核心功能是将已混音的歌曲重新拆分成至多27个独立音轨。

主要使用场景有三类：第一是扒谱练习，例如吉他手想练习某首歌的吉他部分，可将吉他单独分离出来；第二是制作伴奏，直接去掉人声，将原曲变为卡拉OK式伴奏；第三是重新编曲，专业音乐人可提取特定音轨进行编辑或重新录制，再导入其他软件制作。

截至目前，Moises用户已超过5000万。

Fireflies：靠“知识库+工作流”在会议纪要赛道打出差异化

会议纪要算是AI时代竞争最激烈的赛道之一。由于转录和总结的技术门槛不高，各服务差异不大，且Zoom、Teams和Google Meet已内置会议总结功能。因此，非大厂的会议纪要产品要么起步早，要么面向特定人群打磨突围。

Fireflies也是如此，其思路是集中发力在会议结束后，对纪要做更深入解读，并与知识库和企业工作流融合。在会议纪要的同时，Fireflies能直接过滤出对话中的任务、预算和核心指标等关键信息，生成待办事项或存入知识库，并监控发言时间和会议气氛。后续用户需要信息时，可通过AI助手“AskFred”回忆已存储内容。

此外，Fireflies建立了覆盖100多款应用的集成生态，不仅接入Notion、Airtable和Salesforce等常规工具，还接入了部分行业专用软件，如美国理财顾问常用的Redtail和Wealthbox，以及医疗行业常用的Keragon等。

与其他上榜产品相比，Otter更像“AI速记员”，偏向实时转录和字幕场景；PLAUD靠硬件切入“面谈”场景；而Fireflies则在转录之外，进一步将会议内容结构化，并通过知识库和应用集成融入企业工作流。据公开信息，Fireflies自2023年起已盈利，2025年6月完成员工股份回购后，估值达10亿美元。

四、Agent与基础设施

（此处为图片链接，内容不变）

Agent和基础设施大多是耳熟能详的产品。真正令人意外的只有两款：排名第45位的n8n和第50位的Nous Research。在a16z的分析中，消费最高的1%用户会格外多地购买自动化和产品构建类工具，n8n和Nous Research均被点名。

n8n：Agent时代，“拖节点”还很赚钱？

（此处为图片链接，内容不变）

n8n是一款工作流自动化工具。用户在画布上拖拽并连接节点，就能将不同软件和服务串成自动运行的工作流。在Agent普及前，这是串联软件的主要方式。而Codex和Claude Code普及后，用户只需用自然语言描述需求，AI就能写脚本、调接口完成自动化，拖节点搭建流程的方式看似过时。

但从数据看，n8n不仅未被取代，增长依然迅速。据Sacra测算，其ARR今年4月约为1亿美元，相比2025年底的7000万美元保持快速增长。5月，欧洲最大软件公司SAP向其投资超过6000万欧元，n8n估值达52亿美元，较去年翻倍。

在AI时代，n8n的价值体现在两点：一是稳定，完全由Agent驱动的任务每一步都依赖模型自主判断，过程有随机性，尤其在批量执行任务时，n8n更稳定；二是省Token，Agent工作流中每次任务执行都需要“动脑”，对应Token消耗。n8n的工作流大多节点固定，仅在需要判断或生成内容的环节调用模型，既稳定又省Token。

Nous Research：做完全属于用户的“开源个人Agent”

Nous Research成立于2023年，最初是一家开源模型实验室，核心产品是Hermes系列开源模型。真正让其登上这份榜单的是2026年2月推出的开源个人Agent Hermes（产品）。

与Meta的Muse走闭源路线、将控制权更多交给模型和工具不同，Hermes主打“开源可控”。首先，该模型可本地部署，也支持通过服务器或云端使用；其次，Agent不绑定底层模型，用户既可通过本地部署的开源模型使用，也可从云端调用GPT、Claude、Gemini等主流模型的API驱动Agent完成任务。

目前，Hermes Agent在GitHub上已获20多万星标，用户可免费下载并自行部署。对于技术能力有限的用户，Nous Research提供更省心的托管版本，订阅费用从20美元到200美元不等，这也是其核心盈利模式。在探索这些AI产品时，用户也可通过星空体育登录获取更多相关资讯。

本文来自微信公众号“白鲸出海”（ID：baijingapp），作者：张凯然，编辑：殷观晓，36氪经授权发布。